Разработка инструментов на базе алгоритмов глубинного обучения, позволяющих в автоматизированном режиме проводить комплексный анализ изображений петрографических шлифов
Цифровая седиментология
Цель проекта
Разработка методов и расчетных инструментов на базе алгоритмов глубинного обучения, позволяющих в автоматизированном режиме проводить комплексный анализ изображений петрографических шлифов.
Ключевые особенности
Реализовано и внедрено в контур Заказчика WEB-решение
Автоматический расчет парметров пустотного пространства
Отображение контактов с цветовой индикацией типов
Автоматическая сегментация объектов по размерам зерен, классам окатанности зерна, минералогическому составу
Наличие дополнительных инстурментов анализа шлифов по диграммам Шутова, окатанности и сферичности
Автоматический анализ распределения угла направления главной оси зерен
Решаемые задачи
Cоздание структурированной базы данных размеченных шлифов
Реализация алгоритмов оптимизации моделей на новых поступающих данных
Тестирование и реализация алгоритмов генерации синтетических изображений шлифов
Реализация и тестирование алгоритмов автоматической сегментации структурных классов в изображениях шлифов
Поздравляем! Совсем скоро вы сможете получить демонстрацию продукта